Manglar

Python Developer (Data Science) en Manglar

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

Coach Pro
Llega antes al próximo empleo.

Este empleo ya tiene muchas postulaciones. Con Coach Pro, recibe alertas en tiempo real y postula antes que el resto.

Manglar is a highly specialized, ultra-high-resolution, AI-powered crop analytics platform. Our goal is to improve agricultural productivity and fight food insecurity worldwide. We not only address some of the challenges the world is facing, such as population growth, limited arable land, climate change, and labor shortages, but also help farmers maximize their yields and minimize their environmental footprint.

Our platform offers features to protect crops, use agrochemicals more efficiently, maximize land use, control productivity, and optimize field work. We provide insights on population, measure and project growth, evaluate threats, and assess terrain.

We use images that are 200 times better than the best commercial satellite and build robust, accurate, and detailed AI models. We take censuses of all plants and eliminate errors associated with sampling. We also closely monitor crops from germination to harvest and see the field as a human does.

Job functions

  • Desarrollar y mantener el motor de AI y analítica geo-espacial.
  • Desarrollar y mantener las librerías de analítica geo-espaciales.
  • Construir algoritmos y paquetes de procesamiento AI y analítica geo-espacial.
  • Probar el funcionamiento y la eficiencia de las soluciones desarrolladas.
  • Resolver problemas, bugs y actualizar versiones.
  • Trabajar con desarrolladores, analistas y científicos de datos para mejorar y optimizar las soluciones.
  • Escribir documentaciones técnicas de las soluciones creadas.

Qualifications and requirements

  • Grado en ingeniería de sistemas, software, ciencias de la computación o similar.
  • Experiencia comprobada como desarrollador Python.
  • Experiencia comprobada usando Python, Pandas y Numpy.
  • Experiencia y entrenamiento en Data Science.
  • Experiencia usando Visual Studio Code y Git.
  • Habilidad para analizar requerimientos complejos.
  • Buen nivel de lectura y escritura en inglés.
  • Atención a los detalles.
  • Capacidad de autogestión.
  • Experiencia trabajando en equipos remotos.
  • Habilidades de comunicación clara y directa.

Desirable skills

  • OSGeo
  • Skimage

Benefits

  • 100% Remote
  • Computer Provided
  • Life Insurance
  • Vacation on Birthday
  • 1DOC3
  • Headspace
  • Platzi
  • Spotify

Seguro de vida Manglar paga un seguro de vida para sus empleados.
Ausencia por enfermedad pagada Se ofrece cobertura por días no trabajados a causa de enfermedad (pueden aplicar límites).
Computadora Manglar proporciona una computadora para tu trabajo.

Política de trabajo remoto

Remoto sólo localmente

El trabajo es 100% remoto, pero los candidatos deben residir en Colombia para postular.

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