SPACE AG

Data Scientist en SPACE AG

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

Coach Pro
Llega antes al próximo empleo.

Este empleo ya tiene muchas postulaciones. Con Coach Pro, recibe alertas en tiempo real y postula antes que el resto.

Somos una empresa pionera en la nueva era digital de la agricultura. Llevamos soluciones tecnológicas al campo utilizando drones, sensores y software. Recopilamos y procesamos grandes volúmenes de información con drones y otras aplicaciones para proporcionar soluciones prácticas a los agricultores.

Nuestro propósito es ayudar a los agricultores a producir mejores alimentos con menos recursos, utilizando tecnología.

Funciones del cargo

  • Identificar fuentes de datos valiosas y automatizar los procesos de recolección.
  • Emprender el reprocesamiento de datos estructurados y no estructurados.
  • Analizar grandes cantidades de información para descubrir tendencias y patrones.
  • Construir modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos.
  • Proponer soluciones y estrategias a los desafíos empresariales.
  • Colaborar con equipos de ingeniería y desarrollo de productos.

Requerimientos del cargo

  • 2 años de experiencia en Data Science o Data Analysis.
  • Comprensión del aprendizaje automático y la investigación de operaciones.
  • Experiencia en el kit de herramientas Python para el análisis de datos como Pandas, Numpy, Jupyter Notebook, Collab, Matplotlib, OpenCV
  • Mente analítica y perspicacia empresarial.
  • Fuertes habilidades matemáticas (por ejemplo, estadísticas, álgebra).
  • Capacidad de resolución de problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
  • BSc / BA en Informática, Ingeniería o campo relevante.

Cualidades Deseadas

  • Se prefiere un título de posgrado en Data Science u otro campo cuantitativo.
  • Experiencia en análisis de datos agronómicos.
  • Experiencia trabajando con drones e imágenes satelitales.
  • Experiencia con marcos de aprendizaje automático como Scikit Learn y Keras.
  • Experiencia en el uso de software GIS como ArcGis o QGis.
  • Experiencia en el uso de herramientas de inteligencia empresarial como Tableau o PowerBI.
  • Experiencia en bases de datos relacionales (Postgres) y bases de datos no relacionales (Redis).

- Experiencia en el uso de Django.

Condiciones

Trabajo 100% remoto El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.
Mascotas permitidas Las mascotas son bienvenidas en la oficina.
Horario flexible Entrada y salida flexibles, libertad para realizar trámites personales o familiares.
Cobertura de salud SPACE AG paga o copaga cobertura de salud adicional a lo legal.
Vestimenta informal SPACE AG no exige ningún código de vestimenta.
Bebidas y snacks SPACE AG ofrece algunas bebidas y snacks de libre disposición en la oficina.

Política de trabajo remoto

Totalmente remoto

El trabajo es permanentemente remoto desde cualquier ubicación del mundo.

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