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Improving South America

Machine Learning Engineer en Improving South America

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Remoto (4 ubicaciones) | Expert | Full time | Machine Learning / AI

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En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.
La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Oportunidad laboral publicada en getonbrd.com.

Responsabilidades del rol

Buscamos profesionales Machine Learning Engineer para desarrollar y optimizar modelos de computer vision, participando activamente en el ciclo completo de entrenamiento, evaluación y mejora continua de modelos.
El rol es hands-on y enfocado en trabajar con datasets reales, pipelines de entrenamiento y evaluación de performance, siendo las responsabilidades:
  • Ejecutar procesos de training de modelos siguiendo configuraciones definidas.
  • Desarrollar pipelines de feature engineering y preprocessing de datos.
  • Implementar técnicas de data augmentation (rotación, ruido, oclusión, datos sintéticos).
  • Construir y mantener tests automatizados de evaluación (F1, precision/recall, regression testing).
  • Analizar errores de predicción y detectar edge cases relevantes.
  • Colaborar en la integración de LLMs para post-procesamiento (OCR, razonamiento, calibración).
  • Generar reportes de performance de modelos y proponer mejoras.
  • Participar en demos y seguimiento de métricas de accuracy.

Requerimientos indispensables

  • 10+ años de experiencia en software engineering, de los cuales 3+ años de experiencia enMachine Learning o Data Science aplicada.
  • Experiencia en computer vision (detección, segmentación o clasificación).
  • Fuerte dominio de Python.
  • Experiencia con frameworks de deep learning (PyTorch preferido).
  • Experiencia trabajando con datasets etiquetados (COCO, YOLO, VOC).
  • Conocimiento de pipelines de entrenamiento (data loading, augmentation, loss, métricas).
  • Experiencia con Git y trabajo colaborativo.
  • Capacidad analítica para interpretar métricas de modelos.
  • Inglés intermedio/avanzado (obligatorio).

Plus relevante

  • Experiencia con Detectron2, YOLOX u otros frameworks de CV.
  • Experiencia en OCR, document analysis o layout models.
  • Experiencia con entrenamiento en cloud (AWS, GCP o Azure).
  • Experiencia en active learning o sistemas human-in-the-loop.

Conditions

  • Contrato a largo plazo.
  • 100% Remoto.
  • Vacaciones y PTOs
  • Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
  • 2 revisiones salariales al año.
  • Clases de inglés.
  • Equipamiento Apple.
  • Plataforma de cursos en linea
  • Budget para compra de libros.
  • Budget para compra de materiales de trabajo
  • mucho mas..

GETONBRD Job ID: 60227

Computadora Improving South America proporciona una computadora para tu trabajo.
Vestimenta informal Improving South America no exige ningún código de vestimenta.

Política de trabajo remoto

Remoto sólo localmente

El trabajo es 100% remoto, pero los candidatos deben residir en Chile, Argentina, Perú o Colombia para postular.

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Acerca de Improving South America

Improving es una empresa de servicios de TI dedicada a cambiar positivamente la percepción del profesional de TI. Ofrecemos soluciones de vanguardia a través de consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. — Perfil completo de Improving South America

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