Factor IT https://www.getonbrd.com/companies/factor-it-y-compania-sac Seguir

07 de junio de 2026

NLP Engineer en Factor IT

Antioquia
Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en: Antioquia
(Híbrido) | Semi Senior | Full time | Programación

7 postulaciones

Responde entre 5 y 17 días

Revisado por última vez hoy

En Factor IT impulsamos la transformación digital de organizaciones en Latinoamérica mediante soluciones innovadoras de Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Automatización y Desarrollo de Software. Actualmente buscamos un/a NLP Engineer apasionado/a por la inteligencia artificial y el procesamiento de lenguaje natural, capaz de diseñar, entrenar, evaluar e implementar modelos de lenguaje que generen impacto real en procesos, servicios y toma de decisiones. La persona se integrará a proyectos de innovación y transformación digital, participando en el desarrollo de soluciones basadas en IA, Machine Learning y modelos de lenguaje de última generación. Será responsable de trabajar con grandes volúmenes de datos textuales, desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural, evaluar su desempeño, implementar soluciones en ambientes productivos y promover prácticas de IA responsable, garantizando calidad, escalabilidad y valor para el negocio.

Aplica en el empleo original en getonbrd.com.

Principales responsabilidades

Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Entrenar, ajustar y evaluar modelos de Machine Learning y Large Language Models (LLMs).
Procesar, limpiar y preparar grandes volúmenes de datos textuales estructurados y no estructurados.
Implementar modelos en ambientes productivos garantizando escalabilidad y rendimiento.
Desarrollar pipelines de procesamiento de datos para entrenamiento y evaluación de modelos.
Integrar soluciones de IA con aplicaciones, plataformas y servicios existentes.
Monitorear desempeño, precisión y comportamiento de modelos desplegados.
Aplicar principios de IA Responsable, ética y gobernanza de modelos.
Documentar desarrollos, metodologías y resultados técnicos.
Colaborar con equipos de datos, desarrollo, arquitectura y negocio para identificar oportunidades de aplicación de IA.

Requisitos

Formación académica

Profesional titulado en:

Ingeniería de Sistemas
Ingeniería Informática
Ingeniería Electrónica
Ciencia de Datos
Matemáticas
Estadística
Ciencias de la Computación
Carreras afines

Experiencia requerida

Mínimo 3 años de experiencia en diseño, entrenamiento e implementación de modelos de lenguaje natural.
Experiencia trabajando con procesamiento de datos textuales y modelos de Machine Learning.
Experiencia implementando modelos en ambientes productivos.
Experiencia participando en proyectos de inteligencia artificial aplicada.

Conocimientos técnicos requeridos

Inteligencia Artificial y Machine Learning
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Machine Learning. Deep Learning. Large Language Models (LLMs). Fine-Tuning y optimización de modelos.
Lenguajes y herramientas: Python avanzado. SQL. Jupyter Notebook. Git / GitHub.
Frameworks y librerías: Transformers. Hugging Face. spaCy. NLTK. LangChain. Scikit-learn. TensorFlow o PyTorch.
Datos y MLOps: Preparación y transformación de datos textuales. Evaluación y monitoreo de modelos. Despliegue de modelos en producción. MLOps y ciclo de vida de modelos de IA.
IA Responsable: Principios de IA ética y responsable. Evaluación de sesgos. Gobernanza de modelos. Seguridad y privacidad de datos.

Competencias clave

Pensamiento analítico.
Resolución de problemas complejos.
Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
Comunicación efectiva.
Trabajo colaborativo.
Orientación a resultados.
Innovación y mejora continua.
Capacidad de investigación aplicada.

Conocimientos deseables

Experiencia con modelos generativos y agentes de IA.
Implementación de soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Vector Databases (Pinecone, Weaviate, ChromaDB o similares).
Servicios de IA en AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Arquitecturas de microservicios y APIs.
Ingeniería de prompts (Prompt Engineering).
Evaluación automática y observabilidad de modelos de IA.

¿Qué ofrecemos?

Participación en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada.
Trabajo con tecnologías de última generación y modelos de IA de vanguardia.
Ambiente colaborativo y multidisciplinario.
Desarrollo profesional continuo.
Participación en iniciativas de transformación digital de alto impacto.
Cultura organizacional basada en innovación, aprendizaje y excelencia técnica.

GETONBRD Job ID: 61640

Política de trabajo remoto

Híbrido

Se trabaja algunos días de forma remota y otros en la oficina en Antioquia (Colombia).

Acerca de Factor IT

FactorIT, líder en tecnología con presencia en 8 países, ofrece soluciones en Data y Analytics, Transformación Digital e IA. Únete a un equipo innovador y desafiante que impulsa la transformación tecnológica en grandes empresas. — Perfil completo de Factor IT

Seguir