Data Scientist en Leniolabs_

Leniolabs es una empresa de desarrollo de software con sedes en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes que se encuentran principalmente en San Francisco, sumándose con nuestros equipos y estructura y trabajando directamente con ellos.

Nuestra experiencia se basa fuertemente en el desarrollo frontend con lenguajes como Javascript, React y Angular. También trabajamos algunos proyectos en backend con lenguajes como Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a las/los desarrolladoras/es dinámicas/os en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente estamos en la búsqueda de un Data Scientist, que quiera sumarse al equipo de Leniolabs. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga buen manejo del trabajo en equipo.

Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles) desarrollando y manteniendo algoritmos y modelos de machine learning.
Esperamos puedas incorporarte al diseño, implementación y mantenimiento de sistemas para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

• Acreditar un nivel de inglés intermedio/ avanzado (B2/C1).
• +4 años de experiencia como Data Scientist.
• Se requiere un mínimo de experiencia de 4 años con Python (Excluyente).
• Experiencia trabajando en la creación, iteración, refinamiento, pruebas, evaluación comparativa, etc.
• Experiencia con LLM: modelos y API de OpenAI (Mixtral y Llama2 plus).
• Machine Learning: Scikit-Learn, Pandas, Sentiment Models, Entity Recognition, etc.
• Experiencia en PNL.
• Manejo de GIT/Gitlab/Github (Deseable).
• Manejo de AWS SageMaker (Deseable).
• Experiencia trabajando con SQL (Deseable).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.