Global Mobility Apex, S.A.

Ingeniero de Datos en Global Mobility Apex, S.A.

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

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Somos una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885 con operaciones en más 14 países, con más de 15,000 colaboradores. Tenemos el portafolio de bebidas más grande de la región, y contamos con socios estratégicos como PepsiCo y AB InBev. El último año hemos tenido una expansión a nivel global que nos ha llevado a dividirnos en 4 unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos); y como parte de nuestra estrategia dinámica de expansión y crecimiento requerimos talentos para unirse a nuestra corporación.

Funciones del cargo

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos utilizando Azure Databricks para el procesamiento y análisis eficiente de grandes volúmenes de datos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para comprender los requisitos del negocio y traducirlos en arquitecturas de datos eficaces y escalables.
  • Optimizar pipelines de datos para mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la calidad de los datos.
  • Mantener la integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida del proceso.

Requerimientos del cargo

  • Experiencia demostrada en el diseño e implementación de soluciones utilizando Azure Databricks, con un enfoque específico en la manipulación y transformación de datos.
  • Profundo conocimiento en lenguajes como Python, SQL y Scala para el desarrollo de pipelines y la manipulación de datos.
  • Experiencia en la construcción y gestión de arquitecturas de datos escalables y distribuidas.
  • Habilidades sólidas de resolución de problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos y colaborativos.

Opcionales

  • Título universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
  • Experiencia mínima de 5 años en roles de ingeniería de datos, con énfasis en plataformas de datos en la nube, preferiblemente con Azure Databricks.

Política de trabajo remoto

Remoto sólo localmente

El trabajo es 100% remoto, pero los candidatos deben residir en Chile, México, Ecuador, Guatemala, Perú o Colombia para postular.

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