MLOps Engineer (Azure ML / Model Deployment) en Improving South America

Buscamos profesionales MLOps Engineer (Azure ML / Model Deployment) para diseñar, desplegar y escalar sistemas de inferencia de modelos en producción sobre Azure.

El rol está enfocado en deployment, orquestación, escalabilidad y observabilidad de pipelines de machine learning a gran escala, cuyas responsabilidades serán:

• Desplegar modelos como endpoints en Azure ML con autoescalado (CPU/GPU).
• Diseñar e implementar CI/CD pipelines e infraestructura de desarrollo.
• Desarrollar APIs productivas (auth, logging, retries, timeouts).
• Integrar pipelines con Azure Functions para orquestación.
• Implementar arquitecturas de scaling horizontal y procesamiento batch.
• Monitorear sistemas (latencia, throughput, errores, métricas de inferencia).
• Realizar load testing y capacity planning.
• Gestionar outputs estructurados (JSON schemas, versionado, compatibilidad).
• Documentar procesos de despliegue, operación e incident response.

• Experiencia con Azure ML managed endpoints (auto-scaling, A/B testing).
• Conocimiento en optimización de inferencia (ONNX, TensorRT, quantization).
• Experiencia en arquitecturas de multi-model / multi-endpoint pipelines.
• Experiencia con Azure Functions y serverless orchestration.