Data Scientist Senior – AWS / Sagemaker / Python en CoyanServices

ss- Diseñar y ejecutar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y calidad de información.
- Construir y optimizar procesos de feature engineering para preparar datasets de entrenamiento.
- Desarrollar y entrenar modelos de machine learning utilizando AWS, principalmente SageMaker.
- Desarrollar y entrenar modelos de analítica avanzada utilizando AWS, principalmente SageMaker.
- Evaluar el desempeño de modelos mediante métricas y técnicas de validación adecuadas.
- Implementar pipelines de machine learning reproducibles para entrenamiento y despliegue.
- Desplegar modelos en producción mediante endpoints de inferencia en tiempo real o batch.
- Monitorear el desempeño de los modelos en producción y gestionar reentrenamientos.
- Traducir insights técnicos en productos de analítica avanzada para la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir soluciones analíticas escalables.

• Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
• Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).
• Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.
• Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.
• SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).
• Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.
• Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.