Data Scientist Senior Freelance AWS/Sagemaker en CoyanServices

Empleo finalizado - No se reciben más postulantes

CoyanServices busca apoyar a un cliente regional a través de una empresa tecnológica privada. El proyecto es 100% remoto y freelance, abierto a profesionales de cualquier país de Latinoamérica. Trabajarás en un entorno tecnológico moderno, con foco en soluciones analíticas para decisiones estratégicas. El equipo utiliza AWS para desplegar soluciones de ML/AI y necesitamos un Data Scientist Senior para diseñar, entrenar y desplegar modelos end‑to‑end, estandarizar ingesta y gobierno de datos en el Data Lake, y traducir insights técnicos en productos analíticos utilizables para decisiones de negocio.

Objetivos del rol:

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/AI end-to-end sobre infraestructura AWS.

Estandarizar procesos de ingesta, limpieza y gobierno de datos en el Data Lake.

Traducir insights técnicos en productos analíticos útiles para la toma de decisiones.

Esta oferta laboral está disponible en Get on Board.

Funciones

Ingeniería de datos: Pipelines en S3, Glue, Lambda, Athena. Feature engineering, validación y monitoreo de calidad.

Modelado estadístico y ML: Regresión, clasificación, series de tiempo, NLP. Evaluación rigurosa y documentación técnica.

Deployment y MLOps: Productización en SageMaker/Lambda. CI/CD, versionamiento y monitoreo de modelos.

Análisis y comunicación: Dashboards, storytelling y soporte a decisiones estratégicas.

Gobierno y ética de datos: Mejores prácticas, documentación, reproducibilidad y cumplimiento normativo.

Requisitos y perfil

Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.

Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).

Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.

Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.

SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).

Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.

Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.

Habilidades blandas

Pensamiento crítico y enfoque científico.

Autonomía, comunicación efectiva y colaboración.

Curiosidad y aprendizaje continuo.

Beneficios

Freelancer. Oportunidad de trabajar con una empresa tecnológica líder y un cliente regional. Modalidad 100% remota, flexible, con posibilidad de crecimiento profesional. Participación en proyectos estratégicos y exposición a tecnologías punteras en AWS y ML/AI. Agenda y horarios acordes al trabajo remoto. Si te interesa, te invitamos a aplicar para conversar sobre el encaje y próximos pasos.

GETONBRD Job ID: 56526

Trabajo 100% remoto El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.

Política de trabajo remoto

Totalmente remoto

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